博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
贪心算法基础
阅读量:4230 次
发布时间:2019-05-26

本文共 301 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

http://blog.csdn.net/qq_32400847/article/details/513363

最近刚开始接触ACM,找了OJ进行系统性刷题。

“兵来将挡,水来土掩”在刷题过程中,采取四步骤模式:先自己做题;AC后找题解,寻找更加优化的解题方式;学习题解中提到的“陌生的算法”;重新做一遍题

可能这样的学习方式看起来效率比较低,但是对于想要“突击”性学习ACM来说,与盲目的刷题相比,这种学习方式会更加适合我。

 

对于贪心算法,只看百度定义真的挺难理解并实际应用起来,但是附上的这个地址对应的博客,以若干实例加以清楚的讲解,以及代码,对于理解这个算法有比

较大的帮助,因此想要分享给大家~

你可能感兴趣的文章
工作队列的使用
查看>>
让vim显示空格,及tab字符 vim 多行注释
查看>>
利用mmc_test.c研究mmc模块
查看>>
tasklet、wait_queue、completion、work_queue用法总结
查看>>
int (*func(int)) (int *,int)
查看>>
在Ubuntu上下载、编译和安装Android最新内核源代码(Linux Kernel
查看>>
Linux内核同步机制API函数:宏:spin_lock_init ( )
查看>>
driver_register 理解
查看>>
copy_from_user && copy_to_user
查看>>
device_register
查看>>
Android上C++对象的自动回收机制分析
查看>>
从spin_lock到spin_lock_irqsave
查看>>
sdio 驱动
查看>>
T-SQL中的聚合函数中的SUM()函数与AVG函数()
查看>>
T-SQL中的聚合函数(二)
查看>>
分组查询
查看>>
2021-06-04
查看>>
最长无重复子数组
查看>>
Dual-Primal Graph Convolutional Networks 对偶-原始图卷积神经网络
查看>>
GoGNN: Graph of Graphs Neural Network for Predicting Structured Entity Interactions
查看>>